As a Principal Generative AI Engineer bist du ein praxisnaher FachexpertIn mit Fokus auf Architektur und Implementierung von Agentic-AI-Systemen. Du konzipierst, entwickelst und betreibst anspruchsvolle Multi-Agent-Workflows und autonome Systeme und verantwortest die technische Umsetzung vom Prototyp bis in die Produktion. Du setzt den Standard für zuverlässige, skalierbare und wirkungsvolle agentische Lösungen für unsere Partner und befähigst technische Teams, exzellente Ergebnisse zu erzielen.

• Architect & build: Führe Design, Implementierung und Betrieb fortgeschrittener Multi-Agent-Systeme, agentischer Workflows und komplexer RAG-Architekturen. Fokus auf robuste, State-of-the-Art AI-Agents, die reale Geschäftsprobleme in großem Maßstab lösen.
• Own the delivery: Steuere die End-to-End-Entwicklung agentischer AI-Programme und kritischer Projekte. Triff zentrale Entscheidungen zu Frameworks, Tools und Patterns, um hochwertigen, produktionsreifen Code und Systeme sicherzustellen.
• Raise the bar: Definiere, vermittle und setze hohe Standards für Systemdesign, Codequalität, Testing, Observability sowie Guardrails und Sicherheitsmaßnahmen für autonome Systeme durch.
• Guide the team: Hebe technische Projektteams durch klare technische Richtung, Stakeholder-Alignment und Reduktion von Ambiguität auf das nächste Level. Treibe Architekturentscheidungen im Team, führe tiefgehende Design- und Code-Reviews durch und sorge für konsistente Best Practices über das gesamte Projekt hinweg.
• Innovate hands-on: Experimentiere proaktiv mit den neuesten Entwicklungen im Bereich AI Agents (z. B. LangGraph, AutoGen, CrewAI) und integriere diese, um unsere Lösungen und unseren Tech-Stack kontinuierlich zu verbessern.
• Partner with stakeholders: Arbeite eng mit Delivery- und Kunden-Stakeholdern zusammen. Übersetze komplexe technische Konzepte in klare Empfehlungen und Roadmaps und vertrete die Agentic-AI-Vision intern und gegenüber Partnern.

• Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet mit solider Basis in Software Engineering.
• 8+ Jahre Berufserfahrung in Software-/AI-Engineering, davon 3+ Jahre im Aufbau von Systemen mit Generativer KI und starkem Fokus auf AI Agents.
• Technisches Leadership: Du richtest technische Teams klar aus, übersetzt Visionen in nachvollziehbare Roadmaps und etablierst praktikable Standards. Durch deine Haltung und Expertise gewinnst du Vertrauen unabhängig von Hierarchien. 
• Expertenniveau in Python sowie tiefgehende, praktische Erfahrung mit Agent-Frameworks wie LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI oder ähnlichen. Du hast produktionsreife Systeme gebaut und ausgeliefert.
• Erfolgsbilanz in Architektur, Entwicklung und Auslieferung agentischer KI-Lösungen oder komplexer LLM-Anwendungen. Du verstehst den gesamten Lebenszyklus vom Prototyping bis Monitoring und Iteration.
• Tiefes Verständnis von Transformer-Architekturen, Advanced RAG und agentischen Mustern (z. B. Planning, Tool Use, Multi-Agent Collaboration).
• Fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) sowie MLOps/LLMOps-Praktiken für das Deployen, Beobachten und Betreiben agentischer Systeme.
• Ausgeprägte Problemlösungskompetenz; du fühlst dich in einer hands-on Engineering-Umgebung wohl und kannst komplexe Programme ganzheitlich (end-to-end) führen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.

• Erlebe das Beste aus beiden Welten mit unserem hybriden Arbeitsmodell: Du kannst wählen, ob du in unserem inspirierenden Büro im IPAI in Heilbronn oder im House of Communication in München arbeiten möchtest – und hast zusätzlich die Möglichkeit, an einigen Tagen pro Woche remote zu arbeiten.
• Gestalte die Zukunft mit:Arbeite an einer Vielzahl innovativer Projekte und entwickle neue, originelle Inhalte basierend auf den neuesten Fortschritten in der KI und ihrer Anwendung in Unternehmen.
• Freiraum für kreative Ideen: Eine offene Atmosphäre, die dazu ermutigt, Software, Hardware und Prozesse auf neue und experimentelle Weise zu denken.
• Die Trendthemen des nächsten Jahrzehnts:Erhalte die Freiheit und das Vertrauen, eigene Initiativen voranzutreiben.
• Ein starkes Netzwerk:Werde Teil einer hoch sichtbaren Initiative und knüpfe wertvolle Kontakte zu Start-ups, Partnern und Tech-Unternehmen.
• Bleib aktiv: Dank unserer Wellpass-Mitgliedschaft hast du Zugang zu Tausenden von Sporteinrichtungen in ganz Deutschland (und darüber hinaus).
• JobRad-Leasing-Option:Nutze die Möglichkeit, dir dein eigenes Dienstrad zu leasen.
• Sabbatical-Möglichkeit: Nach drei Jahren Betriebszugehörigkeit kannst du dir eine Auszeit von bis zu drei Monaten nehmen – denn manchmal reichen 30 Urlaubstage nicht aus, um die Schönheit dieser Welt zu entdecken.